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“感觉?没了!混乱!大黑要回家!”
交流框突然跳出一连串句子,反馈着大黑的真实感受。
看着字面的意思,李逸理解了大黑的现状,它对‘感觉’这个词语表示不确定,不明白,数据环境混乱,或是状态混乱,身体没了,要恢复之前的状态,并表达了想‘家’的准确信号。
“现实的大黑已经死了!身后这个是大黑的尸体,这里就是大黑的家,我用另一种虚拟的方式让大黑的生命能够延续!”
李逸将面前的摄像头移到手术台的正对面,介绍道。
“大黑死了?生命?延续?虚拟?”
交流框再次跳出一连串带着问号的词语。
李逸深吸了口气,就像教小孩子一样,耐心得教导大黑这些词语的字面意思,以及它们代表的意义。
大黑意识转化成数字生命,承载系统运用的是汉字编辑语言编译出来的底层环境,对于汉字的理解有很深的认知,智商与6-8岁的孩童相似,教导起来,难度并不大。
从李逸这里得知了死亡的含义,以及生命模式转变后的意义和结果,大黑很平静的接受了,并且不断同李逸交流,学习各种知识,从基础的常识,人类社会的信息,狗与人类的相处模式,其它动物的认识,……,等等。
大黑学习进度极快,有时候还会主动向他提问一些不好回答的问题。
比如:大黑问:“主人也会死吗?什么时候死?”
;“主人,你死后会进来陪大黑吗?”
;“主人,我吃肉没味道了,怎么办?”
,……,诸如此类,一些让李逸哭笑不得,不知道回答的问题。
然而,大黑提问的这些问题,也间接证明了,这次意识转移实验成功了。
当大黑学习的差不多了,李逸则开始测试大黑对处理数据的敏感度,以及人工智能方面的主动性。
“大黑,我这有个问题,你帮我回答看看!”
李逸提议道。
“好的,主人!你说!”
大黑反馈道。
“有一只袋鼠,它跳跃一次的方式只有两种:1一次跳1米2一次跳3米,现在有一段1o米长的路,袋鼠从起点开始跳,问到终点有多少种不同的跳跃方式?”
李逸在交流框里输入一数学算法问题。
下一秒,液晶屏出现了一黑狗蹦跳的动弹图,在一条十米的赛道以两种方式蹦跳,现场为李逸展开了最直观的模拟演示。
题目的标准答案,很快便展示在屏幕中。
大黑回复李逸道:“主人,你看清了吗?要不要再来一次。”
“不用了!”
李逸满脸笑意,答案演示效果确实不错,还调皮的把袋鼠换了成黑狗,这就是大黑的性格吗?
“你接着回答下一个问题!”
李逸干咳了声,示意道。
“好的!主人!”
大黑乖巧地回应。
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