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第12章 一篇论文一学期(第1页)

公允地说,顾玩给麻依依安排的那些任务里面,“分布式编译架构”

是最容易琢磨出来的一个突破点。

这玩意儿所需的知识结构,很契合计算机专业的资优生。

另一方面,地球人当年关注分布式编译,其实是跟摩尔定律瓶颈临近,有莫大的关系地球上,那条“cu单位面积算力每过18个月就能提升一倍”

的摩尔定律,其实早在2oo52oo6年前后,就逐步陷入瓶颈了。

当时,o5年暑期档英特尔布的最新款cu,单位算力就根本达不到o4年初版本的翻倍了,大约只有o4年春版本的1617倍。

到o6年底o7年初的英特尔单核cu版本推出时,距离o5年暑期档版本又过去大约18个月,但是这一次,单位算力只有o5年暑期档版本的15倍。

可见,算力倍增的度,在逐步放缓。当时cu的加工工艺大概还在四十个纳米的水平,瓶颈就已经凸显了。这不是英特尔喜欢挤牙膏,而是真的挤不动更快了。

但地球上的普通消费者,在o5o6年那阵子,并没有感受到电脑性能的提升度明显放缓这是因为,英特尔提前知道自己挤牙膏挤不动了,所以在那阵子推出了个叫“双核”

的技术。

cu单位算力提升度不够,那就搞新的算力分布架构,用核心数量来凑。又过了两年,到o8年前后,双核也撑不住了,就上四核。

至于后来的分布式编译架构云计算,有个最大的外部诱因,就是“增加cu核心”

这条思路,也渐渐变得不划算了。

不可能无限堆砌32128512核,既然如此,不如直接搞分布式,把算力任务充分并行拆解的底层架构问题,给解决了。从此,咱也别纠结单台cu的算力了,直接芯海战术堆规模。

蓝洞星上,基础科研落后于地球,商业模式创新领先于地球。

至于芯片工业,因为这玩意儿虽然受制于基础科研,但本身也属于能够赚钱养活研的产业,所以两相抵消,差不多跟地球上展还算同步。

因此,在99年的蓝洞星上,还要再过上三四年,才能感受到“摩尔定律即将失效”

的危机。

既然如此,蓝洞星人目前对于“分布式编译”

和其他算力分布架构的关注度,也就很低。

即使这玩意儿你真走心研究研究,现并没有那么难,但偏偏就是没人去走这个心。

大家都觉得自己的努力,会因为英特尔的强大,而变得没那么大意义,就懒得琢磨了。

一个优美的漏,就这么摆在那里,等着一个只要有盟校计算机专业研究生水平的人,想捡就能捡走。

99年1o月份,刚刚大二上学期才开始不久的时候,那个时间点的麻依依,当然是没有“盟校计算机系研究生”

的水平的。

但是,在针对性的刻苦钻研之下,在顾玩的调教指导之下,孤注一掷挖掘,到了期末的时候,麻依依也差不多把这个问题琢磨得融会贯通了。

说到底,还是捡漏机会难得,天赐之便。

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